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Formation en
IA Agentique
Deux parcours complémentaires pour maîtriser l'IA agentique : stratégie d'adoption pour les leaders et conception technique d'agents IA pour les équipes de développement.
Maîtriser l'IA agentique, de la stratégie au code
De la vision stratégique à l'implémentation technique
L'IA agentique représente un changement de paradigme majeur : des systèmes capables de raisonner, de planifier et d'agir de manière autonome pour accomplir des objectifs complexes. Bennen Technologies vous propose une formation structurée en deux parcours distincts, conçus pour répondre aux besoins spécifiques des décideurs et des équipes techniques.
Notre approche pédagogique s'appuie sur notre expérience terrain dans des environnements hautement réglementés. Chaque module combine théorie, études de cas réels et ateliers pratiques. Les participants repartent avec des outils concrets, des cadres décisionnels éprouvés et des compétences directement applicables.
Les deux parcours peuvent être suivis indépendamment ou en combinaison, selon le profil et les objectifs des participants. Nous adaptons également le contenu au secteur d'activité et au contexte organisationnel de chaque client.
Livrables types
- Supports de formation complets (slides, guides)
- Cadre d'évaluation des cas d'usage IA
- Feuille de route d'adoption personnalisée
- Exemples de code et architectures de référence
- Accès aux environnements de pratique
- Certification de participation Bennen Technologies
- Suivi post-formation (30 jours)
Stratégie d'entreprise en IA Agentique
Destiné aux dirigeants, gestionnaires et décideurs. Ce parcours couvre les fondements de l'IA agentique, les enjeux stratégiques, les modèles d'adoption organisationnelle et les facteurs clés de succès pour une transformation durable.
Fondements & enjeux stratégiques
Comprendre ce qu'est l'IA agentique, ses capacités réelles, ses limites et les transformations qu'elle induit dans les modèles d'affaires et les processus organisationnels.
Adoption & gestion du changement
Construire une culture favorable à l'IA, gérer les résistances organisationnelles, définir les rôles et responsabilités, et piloter la transformation avec des indicateurs de succès adaptés.
Leadership IA & gouvernance
Développer une vision IA claire, aligner les parties prenantes, gérer les risques éthiques et réglementaires, et établir un cadre de gouvernance des agents IA adapté aux exigences sectorielles.
Sélection des cas d'usage à fort impact
Méthode structurée pour identifier, évaluer et prioriser les cas d'usage IA agentique selon leur valeur d'affaires, leur faisabilité technique et leur niveau de risque — pour maximiser le ROI de l'adoption.
Programmation & conception d'agents IA
Destiné aux développeurs, architectes et équipes techniques. Ce parcours couvre les fondements techniques des agents IA, les frameworks de développement, les patterns d'architecture multi-agents et l'intégration avec les systèmes existants.
Fondements techniques des agents IA
Architecture des agents IA, boucles de raisonnement (ReAct, Chain-of-Thought), mémoire, outils et orchestration. Comprendre les patterns fondamentaux avant de coder.
Frameworks & implémentation
Maîtriser LangChain, LangGraph, AutoGen et CrewAI pour concevoir des agents simples et des systèmes multi-agents. Intégration avec Azure OpenAI, Claude et Gemini.
Architecture multi-agents & orchestration
Patterns d'architecture pour systèmes multi-agents : agents superviseurs, agents spécialisés, communication inter-agents, gestion des états et des erreurs en production.
Ateliers pratiques sur cas réels
Conception et implémentation d'agents IA sur des cas concrets : agents de recherche, automatisation de processus, intégration avec des APIs et bases de données d'entreprise.
Technologies & plateformes couvertes
Services complémentaires
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