Des résultats concrets,
mesurables et durables

Contexte

Un ministère provincial souhaitait moderniser son architecture de données vieillissante pour améliorer la qualité des données, réduire les silos et accélérer la production de rapports réglementaires.

Approche

Audit complet de l'existant, conception d'une architecture Data Lakehouse sur Microsoft Fabric, mise en place d'un data catalog et d'un cadre de gouvernance, migration progressive des données critiques.

Résultats

• Réduction de 60% du temps de production des rapports
• Amélioration de la qualité des données de 40%
• Mise en conformité avec la Loi 25
• Adoption par 200+ utilisateurs métier

Contexte

Un réseau de santé régional avait besoin d'une vision unifiée de ses données cliniques et administratives pour améliorer la performance opérationnelle et la qualité des soins.

Approche

Conception d'un entrepôt de données cliniques, développement de tableaux de bord Power BI pour les gestionnaires et les cliniciens, mise en place d'alertes prédictives pour la gestion des lits.

Résultats

• Réduction de 25% des délais d'attente
• Tableaux de bord utilisés par 500+ professionnels
• Économies opérationnelles significatives
• Amélioration de la satisfaction des patients

Contexte

Une institution financière devait produire des rapports réglementaires complexes de manière manuelle, avec des risques d'erreurs et des délais importants.

Approche

Développement d'une application de reporting réglementaire automatisée, intégration avec les systèmes sources, mise en place de contrôles de qualité automatiques et de pistes d'audit complètes.

Résultats

• Réduction de 80% du temps de production des rapports
• Élimination des erreurs manuelles
• Conformité BSIF garantie
• Auditabilité complète des données

Contexte

Une entreprise énergétique avait développé un modèle de maintenance prédictive en laboratoire mais ne parvenait pas à le déployer en production de manière fiable et scalable.

Approche

Mise en place d'une infrastructure MLOps complète sur Azure ML, automatisation des pipelines d'entraînement et de déploiement, monitoring des performances du modèle, intégration avec les systèmes SCADA.

Résultats

• Modèle en production en 8 semaines
• Réduction de 30% des pannes non planifiées
• Économies de maintenance significatives
• Gouvernance et traçabilité complètes

Contexte

Une organisation internationale opérant dans plusieurs pays avait besoin d'une architecture de données unifiée pour consolider ses données de programme et améliorer son reporting.

Approche

Conception d'une architecture de données multi-pays sur Azure, mise en place d'une gouvernance des données adaptée aux contraintes de souveraineté, développement de tableaux de bord de suivi des programmes.

Résultats

• Vision unifiée des données de 15 pays
• Conformité aux exigences de souveraineté des données
• Reporting consolidé en temps réel
• Réduction des coûts d'infrastructure de 35%

Contexte

Un établissement d'enseignement supérieur souhaitait mieux comprendre les facteurs de réussite et d'abandon des étudiants pour améliorer ses interventions pédagogiques.

Approche

Développement d'une plateforme d'analytique de l'apprentissage, intégration des données LMS, SIS et RH, modèles prédictifs de risque d'abandon, tableaux de bord pour les conseillers pédagogiques.

Résultats

• Réduction de 20% du taux d'abandon
• Identification précoce des étudiants à risque
• Adoption par 100% des conseillers
• Conformité FERPA garantie