Qui est responsable des données ?
Le Data Mesh repose sur quatre principes : responsabilité par domaine, données traitées comme un produit, plateforme en libre-service et gouvernance fédérée. Ils sont exposés par Zhamak Dehghani dans son article de référence. Ce n’est donc pas simplement un catalogue ou une nouvelle base de données.
Où et comment les exploiter ?
Un Lakehouse cherche à rapprocher les usages de lac de données et d’entrepôt analytique. Dans Fabric, un Lakehouse permet notamment de gérer des fichiers et des tables. Ce choix technique ne désigne pas les personnes responsables de leur qualité ou de leur sens métier.
Une organisation peut donc répartir la responsabilité de produits de données entre ses domaines tout en utilisant une plateforme Lakehouse commune. À l’inverse, installer un Lakehouse ne transforme pas automatiquement l’organisation en Data Mesh.
Commencer à la bonne échelle
Notre recommandation : ne distribuez pas les responsabilités plus vite que les équipes ne peuvent les assumer. Pour un premier produit de données, définissez un propriétaire, des utilisateurs, une fréquence de mise à jour et un engagement de qualité. Observez ensuite si le partage des responsabilités améliore réellement les délais et la fiabilité. Le modèle d’organisation doit servir les usages, pas devenir une fin en soi.
Les sources et les fonctionnalités peuvent évoluer. Vérifiez leur version au moment de votre projet.
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